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报告：73%的全球受访者对中国企业整体印象良好 青年受访者评价更高******

　　中新网1月10日电 (中新财经 邵婉云)10日，《中国企业形象全球调查报告2022》在北京正式发布。报告显示，73%的全球受访者对中国企业的整体印象良好，海外青年受访者对中国企业的评价更高。

　　中国企业形象全球调查覆盖全球各地共12个国家，包括中国、印度尼西亚、泰国、印度、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦、俄罗斯、意大利、肯尼亚、南非、巴西、美国。

　　报告显示，73%的全球受访者对中国企业的整体印象良好，与2021年相比增加了2个百分点。整体而言，金砖国家和“一带一路”共建国家受访者对中国企业的认可度更高。分国家看，印度尼西亚受访者对中国企业好感度最高并达到91%。印度尼西亚、印度、哈萨克斯坦、南非的受访者对中国企业的整体印象较2021年均有所提升。

　　值得一提的是，分年龄来看，各年龄段受访者相较2021年均对中国企业印象有所提升，海外18-35岁的青年受访者对中国企业的评价更高。

　　调查发现，全球受访者认可中国企业给当地经济带来的积极影响，金砖国家和“一带一路”共建国家受访者更认可中国企业为当地作出的贡献，期待在科技、能源资源、基础设施领域与中国企业展开投资合作。海外受访者最关心中国企业的“科学技术创新”。调查还发现，目前，互联网和电视仍是海外受访者了解中国及中国企业的主要信息渠道。

　　报告提到，全球受访者对中国企业的成功维度表现评价最高。海外受访者建议中国企业积极提供社区服务、增进人文交流，以更好地提升在当地的知名度和好感度，同时，建议中国企业“提供实习、就业、助学奖励”和“建设企业社交媒体账号”，以加强与海外民众的文化交流。

　　《中国企业形象全球调查报告2022》由中国外文局国际传播发展中心联合当代中国与世界研究院、凯度集团(Kantar)共同完成。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）