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来源:快三平台APP2024-07-08 17:48

  

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中国驻韩国大使馆举办旅韩侨界新春座谈会******

  中新网首尔2月2日电 (记者 刘旭)当地时间2月1日下午,中国驻韩国大使馆举办旅韩侨界新春座谈会,中国驻韩国大使邢海明出席并讲话,使馆公使方坤、领事参赞邓琼参加。中国在韩侨民协会总会会长王海军、汉城华侨协会会长孙毓绪等20余位侨届代表相聚一堂,共庆新春团圆,共话两岸一家亲。

中国驻韩国大使馆举办旅韩侨界新春座谈会。 刘旭 摄中国驻韩国大使馆举办旅韩侨界新春座谈会。 刘旭 摄

  邢海明向在韩侨胞送上新春祝福,并表示,刚刚过去的壬寅虎年是极不平凡的一年。党的二十大胜利召开,擘画了全面建设社会主义现代化国家、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,吹响了奋进新征程的时代号角。中韩迎来建交30周年,双方举行了丰富多彩的纪念活动,总结经验,谋划未来。习近平主席同尹锡悦总统首次线下会晤,并通过各种形式保持密切沟通,为两国关系进一步发展指明方向。全年中韩双边贸易额达3623亿美元,韩国首次成为中国第二大贸易伙伴国,两国经贸关系更加紧密,各领域合作破浪前行。

  邢海明强调,过去一年,面对愈发复杂严峻的台海形势,祖国大陆牢牢把握两岸关系主导权和主动权,团结两岸同胞推动两岸关系向前发展,对台工作取得新进展。越来越多台湾同胞深刻认识到,“台独”分裂势力操弄“抗中保台”不得人心,“倚外谋独”注定失败。国家统一、民族复兴的历史车轮滚滚向前,祖国完全统一一定要实现,也一定能够实现。

中国驻韩国大使馆举办旅韩侨界新春座谈会。 刘旭 摄中国驻韩国大使馆举办旅韩侨界新春座谈会。 刘旭 摄

  邢海明指出,2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是中韩关系继往开来的一年。希望在新的一年里,旅韩侨胞能够和衷共济,同心共圆中国梦;坚守大义,坚决反对“台独”分裂和外来干涉;以侨为桥,积极推动中韩民间友好。使馆也将继续践行“以人为本、外交为民”宗旨,用心用情用力为广大侨胞办实事、解难题。

中国在韩侨民协会总会会长王海军在座谈会发言。 刘旭 摄中国在韩侨民协会总会会长王海军在座谈会发言。 刘旭 摄

  与会侨领在发言中表示,将进一步凝聚旅韩华侨华人力量,建设和谐侨社,努力做好中韩民间交流使者。旅韩华侨华人坚定支持党的二十大报告作出的对台工作总体部署和战略安排,坚决反对“台独”势力,反对一切外部势力插手中国台湾事务的行径,期待早日实现祖国统一。(完)

                                                                          • 提速近10倍!基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

                                                                              近日,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。

                                                                              全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

                                                                              统计模型作为全基因组选择的核心,极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型,难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

                                                                              相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机,深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

                                                                              该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

                                                                              与其他五种主流预测方法相比,该方法有以下优点: 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构,可以有效降低模型错误率,提高运行速度;预测精度稳健,在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好。

                                                                              该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

                                                                            学术支持

                                                                            中国农业科学院作物科学研究所

                                                                            记者

                                                                            宋雅娟

                                                                             

                                                                              (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                            [责编:天天中]
                                                                            阅读剩余全文(

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